個人 AI 形象分析|上傳一張照片,AI幫你找出適合的風格

AI STYLING PROMPTS

上傳一張照片,AI 幫你找出最適合的風格 🎨

以前找形象顧問可能要幾千元,現在用 AI 幾分鐘就能做出色彩分析、髮型模擬與穿搭建議。
免費版也能玩,直接複製下面 Prompt 就可以開始。

建議使用方式:先上傳一張清楚的人像照,再依序貼上 Prompt 1、Prompt 2、Prompt 3。找到適合的風格,也可以和我分享結果。

使用步驟

不用懂設計,也不用會修圖。重點是照片清楚、需求寫明,AI 就比較容易產出可參考的視覺結果。

1
上傳一張正面清楚人像照片,光線越自然越好。
2
先做個人色彩分析,再做髮型與穿搭分析。
3
把產出的圖卡存下來,對照你平常的衣服、髮型與妝容。
 

Prompt 1|個人色彩分析

適合先用來判斷膚色、髮色、服裝色彩方向,做出推薦色、普通色與避免色的對比。

個人色彩
16 型色彩
形象顧問報告
請根據我上傳的人像照片,製作一張高質感個人色彩分析圖卡。

保留主角原本五官、膚色、臉型與真實特徵。

請自動分析最適合的 16 型個人色彩(春夏秋冬細分類,例如柔夏、淺春、深冬、暖秋等)。

透過並排對比方式展示:

【推薦色】
【普通色】
【避免色】

每種顏色都需直接套用在主角服裝上,保持同一人物。

版面需像專業形象顧問報告。

內容包含:

- 個人色彩類型名稱
- 適合色展示
- 不適合色展示
- 色票區
- 色彩特徵分析

風格:

Japanese magazine editorial
personal color consultant report
minimal luxury design
soft beige background
high-end infographic
clean layout
professional beauty analysis

整體以視覺呈現為主。

避免長篇文字。

高解析度。

適合 IG 分享。

Prompt 2|個人髮型分析

適合用來看同一個人在不同髮型下的差異,包含最適合、普通與不建議的髮型方向。

髮型分析
臉型判斷
韓系雜誌感
請根據我上傳的人像照片,製作一張高質感「個人髮型分析」資訊圖。

保留真實五官、膚色與臉型。

左上角標題:

個人髮型分析
HAIRSTYLE ANALYSIS

自動分析:

- 臉型
- 髮質
- 髮量
- 髮性

並展示三個區塊:

【最適合 Best】

展示 7 種髮型

必須包含:

- 中長髮
- 層次長髮
- 大波浪
- 自然直髮
- 空氣瀏海
- 側分造型
- 低盤髮

【普通 OK】

展示 7 種髮型

【不建議 Avoid】

展示 7 種髮型

每個小圖都必須是同一人物。

背景統一白底。

雜誌排版。

韓系美感。

Muji style.

Professional consultant report.

Soft shadow.

Luxury minimal design.

High resolution.

Prompt 3|個人穿搭分析

適合用來延伸到穿搭版型、推薦單品、鞋包配件與可以參考的 KPOP Idol 或演員風格。

穿搭分析
版型建議
高 CP 值單品
身高1xx公分
體重xx公斤

請根據我上傳的人像照片,製作一張高質感穿搭分析圖卡。

保留主角原本五官、膚色、臉型與真實身材比例。

若照片非正面請自動校正。

版面需像專業形象顧問報告。

內容包含:

【適合版型】
【普通版型】
【避免版型】

並展示穿著效果對比。

另外提供:

【3套推薦穿搭】

每套需包含:

- 完整穿搭示意圖
- 推薦髮型
- 色系色票
- 配件建議

髮型限制:

不可改變髮長
不可染髮

僅能使用:

- 捲髮
- 拉直
- 綁髮
- 編髮
- 髮帶
- 髮夾

等日常可完成造型。

同時推薦:

【高CP值單品】

內容包含:

- 品牌
- 品項名稱
- 台幣價格
- 圖像示意

並推薦:

- 鞋款
- 包包
- 飾品

另外提供:

【適合顏色】

【穿搭小提醒】

最後推薦:

2~3位最適合作為穿搭參考的 KPOP Idol 或演員。

整體風格:

Korean fashion magazine
personal styling report
editorial layout
minimal luxury
high-end fashion consultant
soft beige background
professional infographic
clean alignment
high resolution
300dpi

小提醒

AI 產出的結果可以當作風格參考,不一定要完全照做。最實用的方式是把推薦色、髮型方向、版型建議存起來,下次買衣服或整理造型時拿來對照。

Kuo
Kuo

Hi, I’m Catalina!
原本在西語市場做開發業務,2023 年正式轉職資料領域。
目前努力補齊計算機組織、微積分、線性代數與機率論,忙碌中做點筆記提醒自己 🤲

文章: 48

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